Buka coding
Dalam GT, analisis melibatkan penugasan konsep dan tema untuk data yang
dikumpulkan. Proses ini,
disebut coding, terdiri
dari patah, konseptualisasi dan mengintegrasikan data untuk membentuk teori. Konsep adalah "abstraksi representasi
dari suatu peristiwa, obyek, atau tindakan / interaksi yang peneliti
mengidentifikasi sebagai signifikan dalam data "(Strauss et al 1998,.
hal.103).
Analisis data dimulai dengan pemeriksaan (kalimat demi kalimat) mikroskopis
dari setiap wawancara(Strauss et al. 1990). Pemeriksaan
mikroskopis merupakan langkah pertama dalam proses pengkodean terbuka yang
digunakan untuk membuat kode
awal untuk perbandingan. Selama open
coding, "data dipecah menjadi bagian-bagian diskrit, erat diperiksa, dan dibandingkan untuk persamaan dan perbedaan "(Strauss et
al 1998,. p.102). Kami mulai
kodifikasi tanpa ide-ide
yang telah ditentukan atau model yang terbentuk sebelumnya. Awalnya, kami menggunakan kode berdasarkan istilah yang digunakan oleh informan (dalam kode in vivo).
Iteratif proses pengumpulan data, pengkodean, dan analisis memberikan
wawasan baru ke dalam penelitian, membantu kami merumuskan
pertanyaan baru dalam wawancara berikutnya, dan membantu menunjukkan informan
yang paling tepat. Kode muncul
melalui perbandingan konstan (Glaser et al. 1967) dari kasus data ketika kita
melihat bahwa mereka
dilengkapi dengan satu sama lain. Demikian juga,
ada umpan balik terus menerus dengan informan, yang memungkinkan kita untuk mencari informan baru serta untuk memeriksa apakah konsep yang muncul
dipasang kenyataan.
Setelah
melakukan sekitar 15 wawancara, kami sudah memperoleh 241 kode, yang
dikelompokkan dan disusun dalam pohon (Tabel 1). Pada tahap ini, kita juga mulai mengonsep beberapa kode terbuka di cahaya jika sastra sebelumnya. Misalnya, dalam
kodifikasi konflik interoperabilitas semantik bahwa perusahaan yang dihadapi
ketika mereka
terintegrasi sistem mereka dengan IOIS kami menggunakan Park dan (2004)
klasifikasi Ram; atau dalam kodifikasi tingkat penggunaan EDI kami menggunakan
Massetti dan itu Zmud (1996) facet untuk EDI penggunaan.
Coding bertujuan untuk sampai pada kode fokus. Namun, kami memperoleh banyak kode, yang menyebabkan analisis kami dalam
berbagai arah. Alasan mengapa kami memperoleh Kode begitu banyak adalah meskipun kita
membandingkan berbagai contoh data,
kita melakukannya dengan deskriptif daripada rasa analitis. Kami memiliki dua penjelasan untuk ini: (1) kurangnya pengalaman kami
yang luas dan mendalam dengan GT, terutama dalam melakukan komparatif analisis, dan
(2) penggunaan perangkat lunak komputer (yang di satu sisi membantu mengurusi
Kode tetapi di sisi lain
menyebabkan para peneliti lebih fokus pada coding deskriptif daripada analitis
coding). Kita dapat
mengatakan bahwa sebagai
perangkat lunak sangat memudahkan pengelolaan sejumlah besar kode, peneliti
mungkin memiliki lebih sedikit insentif untuk bekerja dengan sejumlah kecil
kode abstrak.
Tabel 1: Konsep yang
muncul selama open coding disusun dalam pohon
Konsep
|
Buka Kode
|
Adopsi
|
Adopsi alasan (mimesis dalam komunitas pelabuhan, mimesis luar komunitas
pelabuhan, rasa
kebersamaan, untuk memberi contoh, ikuti klien, memiliki hubungan baik dengan
port authority); manfaat yang
diharapkan (kelincahan, kesederhanaan, kecepatan, bekerja kurang, kurang
waktu, pelayanan yang lebih baik, kualitas kerja yang lebih baik, perencanaan
yang lebih baik, keandalan, meningkatkan produktivitas, antrian tidak,
memperpanjang jam kerja);
Non-adopsi alasan (lingkup standar, kurangnya persiapan); Awal; biaya
Sunk; Tekanan; massa Kritis; Kesiapan; Rasa tanggung jawab
|
Komunikasi
|
Pribadi-impersonal; Elektronik saluran, Fax pertukaran; Masalah
komunikasi;saluran
Beberapa; pertukaran Kertas; Asynchronous
|
Perusahaan
|
Struktur; Ukuran; Lingkup operasi; Bisnis; Komitmen, proses internal;
Fokus pada pelanggan; Ketergantungan pada kantor pusat; Lokasi; proses
Perencanaan; Hubungan dengan perdagangan mitra
|
Konsekuensi
|
Ketergantungan;
bekerja lebih; Meningkatkan layanan; Dampak terhadap unit bisnis; manfaat
yang dirasakan; hubungan Rekanan; Kembali;
Efek non-integrasi; Efek samping; Efek dari operasi buruk; Konsekuensi dari saluran
duplikasi; Kurangnya koordinasi; manfaat saling tergantung; Perubahan
individu kerja; Kurang entri data; Agility, Logistik, kontrol Kontainer;
Musim Semi efek
|
Pelaksanaan
|
Periode; Pasca pelaksanaan; Implementasi masalah; Adaptasi; Pengujian;
Pelatihan; Daya
|
Industri
|
Industri saing faktor; masyarakat pelabuhan Lainnya; Hambatan daya saing;IOIS Lainnya; Relevansi;
Keanekaragaman kepentingan; Industri asosiasi
|
Integrasi
|
Semantik interoperabilitas (representasi data konflik, skema konflik
isomorfisma,perbedaan skema, data konflik unit, entitas konflik pengenal, konflik
generalisasi); Masalah dengan integrasi; Langkah berikutnya dengan integrasi;
integrasi Jaringan; Arti integrasi;
integrasi internal, integrasi Antarmuka; Evolusi integrasi, Database perubahan; Perubahan aplikasi, integrasi manual; Perubahan proses;
Syntactic interoperabilitas; Dedikasi;
kekhasan; Perubahan infrastruktur TIK; Integrasi otomatis; ketergantungan
Jalan; Pragmatik
|
IOIS
|
Nilai IOIS; layanan Masa Depan IOIS; IOIS peran, persepsi IOIS; Masalah
IOIS;kapasitas Pengolahan; Strategi; Layanan; Harga; Keterlibatan dalam
standardisasi; Kepemilikan; Model bisnis;
Pemasaran
|
Pesan
|
Analisis
pesan; konten Periksa; Format pesan; generasi Pesan; ketekunan Pesan;
penerimaan pesan; terjemahan Pesan, Pesan kesalahan; Keragamanpesan; Pengakuan penerimaan; Pengakuan
pengolahan; Periksa aliran pesan; Pesan pengolahan
|
Proses
|
Tanggung
jawab untuk proses; Periksa status; proses Sebelum, proses fisik
|
Standarisasi
|
Partisipasi; Adopsi dari standar; Persepsi; Diskrepansi; pengaruh
eksternal;komite
Standar; Visibilitas informasi
|
Teknis
tingkat
|
Perubahan teknologi; Standardisasi infrastruktur, Database lokasi;
Softwareaplikasi;
Konektor; Sistem di tempat
|
Menggunakan
|
Masalah dengan menggunakan; Persepsi formulir pengguna; Volume; situasi
Sebelumnya; Baru persyaratan, penggunaan
Menyelaraskan; Non penggunaan; mitra Trading, Interdependensi
|
Pengguna
|
Keamanan; Sikap terhadap sistem; Pengetahuan tentang sistem; Tekanan daripelanggan;
Ketidakpastian; Jumlah pengguna; Kurangnya informasi; Ketidakpercayaan;
Resistensi terhadap berubah; kelebihan Kerja
|
Elemen
penting dari proses penelitian GT telah menggunakan memo, yang didefinisikan
sebagai"catatan peneliti analisis, pikiran,
interpretasi, pertanyaan dan petunjuk untuk data lebih lanjutkoleksi "(Strauss et al 1998,. hal.110). Sepanjang
open coding, kami menulis memo sebagai cara untuk membuat sketsa dan
mencatat ide-ide kita, refleksi, dan konsep secara paralel untuk pengumpulan
data dan pengkodean terbuka. Fokus kami adalah
refleksi sering kata-kata aktual atau formulasi yang digunakan oleh yang
diwawancarai, yang kita kemudian ditafsirkan selama
analisis.Sementara memoing, kita tenggelam diri dalam data sehingga kita
tertanam narasi dari para peserta dalam hasil penelitian.
Aksial coding dan selektif
Setelah
kami memiliki kode diatur dalam pohon (Tabel 1), kami pindah ke 'coding aksial'
dalam pencarian kita untuk lebih tinggi tingkat abstraksi konseptual
namun dalam prosesnya tersesat dalam data. Mengingat jumlah kode kita diperoleh selama open coding, serta perbedaan level abstraksi, kami
menemukan kesulitan dalam (1) pemasangan kembali kode ini, (2) mencari
properti kode, (3) menentukan hubungan antara kode-kode, dan ( 4) menemukan sebuah cerita yang mendasari di dalamnya. Karena itu kami memutuskan untuk mengubah strategi kami coding. Kamimengulangi analisis dari semua
wawancara dan sumber-sumber lain tapi kali ini berpantang dari pembangkit baru kode, dan bukan fokus pada menulis memo untuk mengembangkan gambaran apa
data dimaksud dalam lebih luas akal. Dua pertanyaan
umum dipandu analisis ini: (1) apa yang terjadi dalam data, dan (2) apa? pola yang terjadi dalam data?. Meninjau memo
dari tahap sebelumnya terbukti sangat berguna dalam menjawab mereka. Selama aksial coding kita terorganisir dan menggabungkan memo awal dengan
yang baru dan kami
menulis sebuah karya (Rodon et al. 2006), yang berfungsi sebagai presentasi
awal dan validasi temuan penelitian.
Pada saat yang sama, kami mengadopsi perspektif baru terhadap analisis
data: model paradigma (Strauss et al 1990.),
yang merupakan alat untuk membantu kontekstualisasi fenomena tersebut dengan
pemodelan strategi tindakan dan interaksi para aktor. Strauss dan
Corbin (1990) menyarankan menggunakan pengkodean keluarga yang terdiri dari
sebab-akibat kondisi,
fenomena, kondisi kontekstual, kondisi intervensi, yang interaksional strategi, dan dampak-. Kami menerapkan
model paradigma untuk data kami dan memperoleh model dalam Gambar 2. Namun, kami menganggap bahwa model
ini adalah snapshot dari pelaksanaan IOIS bukan dari satu yang
mengungkapkan dinamika dari proses.
Kami kemudian
meneliti bagaimana lainnya IS kertas (Crook et al 1998;.. Esteves et al 2003)
telah menerapkan model paradigma. Namun, penulis
juga digunakan untuk memberikan gambaran statis dari fenomena tersebut. Misalnya, Esteves dkk. (2003)
menggunakannya untuk menyajikan faktor-faktor yang mempengaruhi implementasi
ERP, dan Crook et al. (1998) digunakan untuk mengembangkan model teori penggunaan EDI.
Sumber: Rodon, J.
and Pastor, A. (2007) “Applying Grounded Theory to Study the Implementation of
an Inter-Organizational Information System.” The Electronic Journal of Business Research Methods Volume 5
Issue 2
Tidak ada komentar:
Posting Komentar